前言

第6-9天的课程：基本的Python基础, 不做详细罗列，这里只记录 知识体系 和 重难点。

星星

• 困难度 ==> ★★★☆☆☆
• 知识量 ==> ★★☆☆☆☆
• 掌握度 ==> ★★★☆☆☆

知识体系

• 函数
  • 函数的定义
  • 函数的调用
  • 函数文档
  • 函数参数
  • 函数的返回值
  • 变量作用域
• Lambda 表达式
  • 匿名函数的定义
  • 匿名函数的应用
• 类与对象
  • 对象 = 属性 + 方法
  • self 是什么？
  • Python 的魔法方法
  • 公有和私有
  • 继承
  • 组合
  • 类、类对象和实例对象
  • 什么是绑定？
  • 一些相关的内置函数（BIF）
• 魔法方法
  • 基本的魔法方法
  • 算术运算符
  • 反算术运算符
  • 增量赋值运算符
  • 一元运算符
  • 属性访问
  • 描述符
  • 定制序列
  • 迭代器

重难点

函数

1. 一切皆对象，函数也为对象。可作为参数和返回值传递。(又有 JS 内味了)
2. 参数形态

• 位置参数 (可相对位置传参, 可按参数名传参)
• 默认参数 (参数预设默认值)
• 可变参数[元组] (*args 保存可变参数)
• 关键字参数[字典] (传参时指定名称的参数, 参数名匹配除外)
• 命名关键字参数 (只能按参数名传参)

  # nkw 只能按参数名传参否则报错
  def printinfo(arg1, *, nkw, **kwargs):

• 参数组合：5种参数中的4个都可以一起使用，但是注意，参数定义的顺序必须是：
  • 位置参数 - 默认参数 - 可变参数 - 关键字参数
  • 位置参数 - 默认参数 - 命名关键字参数 - 关键字参数
• 内嵌函数，闭包(返回值是函数)
• lambda

  # 普通
  def sqr(x):
    return x ** 2
  # lambda
  lambda argument_list: expression
  # 例子
  lbd_sqr = lambda x: x ** 2
  func = lambda *args: sum(args)

类&对象

1. 继承写在括号里
2. 构造/析构函数 ，self = this

__init__, __del__, __new__
issubclass()
isinstance()
hasattr()
setattr()
getattr()
delattr()
property() # 方便使用 class.property

3. 魔术方法(相当于cpp的操作符重载???)/反运算符
4. 迭代器/生成器/装饰器

• iter()
• next()
• 要实现类的迭代，需要定义__iter__()和__next__()
• yield 返回当前值并保护现场，下次运行到此处继续下一步